奔驰娱乐金龙棋牌:与AI共舞,是下一代工人的必修课

2020-01-14 09:58:30 来源: 凤凰娱乐管理手机app 举报
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(原标题:与AI共舞,是下一代工人的必修课)

同时,近年来环保、产业结构调整等政策的相继落地,也导致制造业在“腾笼换鸟”的过程中出现了一定的“过渡期”,具体表现就是,大量劳动密集型低端制造开始流向东南亚等次大陆,而创新企业对高端人才的吸纳能力又出现暂时性的不足。

另外,长期以来,中国制造业的职业教育大部分是由企业来完成的,即传统的学徒工制度,但“师傅带徒弟”模式在AI时代显然首先连师傅都找不到了,新的技能养成体系尚未建立。

而面对人工智能浪潮,技能人才的短缺,仅仅依靠市场力量来调节,势必会经历一段漫长的调整期,恐怕会导致错过制造业AI落地的关键窗口期。

因此,在中国的AI职业教育中,恐怕也必须借助相应的政府和社会力量:

1.AI相关的技能形成体系有待全面铺开。

目前,我国的职业教育主要是由公共财政支持的,受限于规模与资金,大部分职业学校更倾向于开展制造业所需要的适性技能。对于AI相关的培训,往往需要大量投入来出储备师资、研发课程,在现有条件下,盲目上马AI技能培训也难以保证培训的质量和效果。

2.企业自主岗内培训的激励效果不足。

那么,让有相关需求的制造企业自行开展对高技能工人的培养呢?

一方面,企业处于经营管理的考虑,对于培训投入往往都会有所限制,加上制造业人才短缺问题导致的流动性,企业投入高素质技工的风险也大大增加。

因此,能否在政策上对积极参与员工技能培训的企业给予培训经费返还、税收优惠等政策支持;在科技项目立项、成果评定时,AI职业教育能否作为关键的考量标准,才有可能真正激发出制造企业主动与AI融合的积极性。

3.科技公司的社会化力量引入是重点。

培养高素质、AI化的技能人才,科技企业的力量也不可小觑。目前,已经有众多AI领域的领军企业,如百度、华为、阿里等纷纷建立了AI人才培养机制,推出了相应的公益培训体系。

不过,目前大部分AI项目还着眼于高精尖的岗位职业资格,以及与双一流高等院校的研发合作,针对高素质工人的职业教育还很少。

但从市场需求与技术普惠的角度来看,科技巨头的工业AI项目同样对合作伙伴的技工质量提出了一定的要求,未来通过与职业学校合作,输出相应的基础课程和职业培训,建立共享型公共实习实训基地,也会帮助科技公司收获合作方的高认可度。

每每提到工业4.0、制造业自动化等话题,人们总会第一时间想到德国的“工匠精神”,这是推动德国产品走向世界的品牌力量,也是中国制造在转型升级中所迫切渴求的魂力。但“工匠精神”并非天生天养,而是伴随着德国制造业和职业教育发展,所自然形成的人企之间的一种默契与规则。

从人海战术到高素质技工,中国的工业AI,也是时候开始锻造自己的“匠心”了。

本文来源:脑极体 责任编辑:廖子瑶_NBJS10040
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